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根据变量分类选择数据区分办法

根据变量分类选择数据区分办法

更新时间:2024-01-17 文章作者:未知 信息来源:网络 阅读次数:

Microsoft Excel是Microsoft为使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。直观的界面、出色的计算功能和图表工具,再加上成功的市场营销,使Excel成为最流行的个人计算机数据处理软件。

面对大量数据,你将如何开展数据分析?您会选择什么样的数据分析方法呢?您是否看着数据感到迷茫,无所适从。认真读完这篇文章,或许你将有所收获。

把握两个关键

1、抓住业务问题不放松。您费大力气收集数据的动机是什么?你想解决什么问题?这是核心,是方向,这是业务把握层面。

2、全面理解数据。哪些变量,什么类型?适合或者可以用什么统计方法,这是数据分析技术层面。须把握三大关键:变量、数据分析方法、变量和方法的关联。

认识变量

认识数据分析方法

选择合适的数据分析方法是非常重要的。选择数据分析(统计分析)方法时,必须考虑许多因素,主要有:

1、数据分析的目的,

2、所用变量的特征,

3、对变量所作的假定,

4、数据的收集方法。选择统计分析方法时一般考虑前两个因素就足够了。

将变量与分析方法关联、对应起来

其一:

其二:

本篇资料主要参考自《实用现代统计分析方法及SPSS应用》,最终编辑:数据小兵


Excel整体界面趋于平面化,显得清新简洁。流畅的动画和平滑的过渡,带来不同以往的使用体验。

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