Microsoft Excel是Microsoft为使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。直观的界面、出色的计算功能和图表工具,再加上成功的市场营销,使Excel成为最流行的个人计算机数据处理软件。 根据往年的数据或样本数据,用Excel做销售预测或成本分析,在各行业都有广泛的应用。本文讲述了使用TREND函数和LINEST函数做销售预测或成本分析的方法。 【例】A为产品数量,B列是对应的单个产品成本。要求计算:当生产50个产品时,相对应的成本是多少? 方法1:使用TREND函数。 公式: =TREND(OFFSET(B1,MATCH(D2,A:A)-1,,2),OFFSET(A1,MATCH(D2,A:A)-1,,2),D2) 公式说明: Trend函数是做线性预测的函数,但本例中的A列和B列并非线性关系(y=ax+b)。所以需要分段插值。即在A列查找到相邻的小值和大值。如50为13~68。 MATCH(D2,A:A)-1:利用match函数的模糊查找功能,找到比样本小且最接近的值。如比50小的是13 OFFSET(B1,match()-1,,2):用offset返回小值和大值的所在B列区域。如50对应B列的是B5:B6,同理A列的区域A5:A6 D2:是样本值。本例是50 Trand函数预测的结果是:76.64 方法2:利用LINEST函数 公式: =D2*INDEX(LINEST($B$2:$B$8,$A$2:$A$8),1)+INDEX(LINEST($B$2:$B$8,$A$2:$A$8),2) LINEST():如果我们知道A列和B列对应的线型关系式(y=ax+b),那么我们可以直接把X值代入求值。而LINEST函数可以根据两组数据,直接取得a和b的值。如本例:LINEST($B$2:$B$8,$A$2:$A$8)可以返回{-0.05,85.97},其中-0.05是a,85.9是b。那么关系式出来: y=-0.05x+85.9 INDEX(linest(),1)可以取值第一个值,即a的值。同理当为2时可以取出b的值。 方法2预测的结果是:83.39(由于预测原理不同,结果和方法不相同是正常的) Excel整体界面趋于平面化,显得清新简洁。流畅的动画和平滑的过渡,带来不同以往的使用体验。 |
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